Synergist na Global Project Management Forum 2026 w Rijadzie
Jak połączyć AI, zrównoważony rozwój i cele biznesowe w jednej transformacji?
Podczas Global Project Management Forum 2026 w Rijadzie Ewa Palarczyk, CEO Synergist, wystąpiła jako prelegentka i panelistka. Jej prezentacja „Leading Twin Transformation: How AI and Sustainability Together Redefine Purpose-Driven Value Delivery” koncentrowała się na praktycznym połączeniu sztucznej inteligencji, zrównoważonego rozwoju i zarządzania projektami w celu tworzenia mierzalnej wartości biznesowej.
Global Project Management Forum zgromadziło ekspertów, liderów biznesu i praktyków zarządzania projektami, oferując szerokie spektrum perspektyw dotyczących sztucznej inteligencji, zrównoważonego rozwoju, transformacji organizacyjnej oraz przyszłości gospodarki projektowej.
Dla Synergist szczególnie istotne było pytanie: jak sprawić, aby technologia nie była celem samym w sobie, lecz narzędziem wspierającym właściwe decyzje biznesowe?
Twin-transformation: dwa kierunki, jeden cel
Rosnące zobowiązania klimatyczne, nowe regulacje, oczekiwania interesariuszy oraz przyspieszający rozwój technologii sprawiają, że transformacja cyfrowa i transformacja zrównoważona nie mogą być już prowadzone jako dwa odrębne procesy.
Przedstawione przez Synergist podejście do Twin Transformation, czyli podwójnej transformacji, łączy trzy podstawowe filary:
- cel biznesowy, który wyznacza kierunek,
- ludzi, którzy angażują się w zmianę i umożliwiają jej skalowanie,
- AI, które wspiera szybsze i lepsze podejmowanie decyzji
Punktem wyjścia nie powinno być więc pytanie: „Jak możemy wdrożyć AI?”, lecz:„Jaką rzeczywistą potrzebę biznesową chcemy rozwiązać?”
Dopiero na tej podstawie można właściwie ustalać priorytety, wybierać projekty i inwestycje, modelować scenariusze oraz budować zgodę interesariuszy. AI powinno odpowiadać na potrzebę biznesową, a nie zastępować jej definicję.
Od danych energetycznych do lepszych decyzji
Istotnym elementem wystąpienia była demonstracja praktycznego narzędzia wspierającego:
- analizę zużycia energii,
- identyfikację możliwości obniżenia kosztów energii,
- pomiar i redukcję śladu węglowego,
- modelowanie scenariuszy inwestycyjnych,
- ocenę ROI, kosztów operacyjnych i emisji gazów cieplarnianych,
- wybór najlepszego wariantu działania na podstawie aktualnych danych.
Zaprezentowany przypadek pokazał, jak dane energetyczne aktualizowane co 15 minut mogą zostać wykorzystane do budowania profili zużycia, porównywania scenariuszy i podejmowania decyzji uwzględniających jednocześnie ROI, OPEX oraz emisje GHG.
To podejście pozwala przejść od tradycyjnego raportowania tego, co już się wydarzyło, do aktywnego decydowania o tym, co organizacja powinna zrobić w kolejnym kroku.
W praktyce oznacza to możliwość połączenia celów środowiskowych z finansowymi. Organizacja może nie tylko mierzyć swój ślad węglowy, lecz także analizować, które działania redukcyjne przyniosą najlepszy rezultat biznesowy, jaki będzie ich okres zwrotu oraz jak wpłyną na koszty operacyjne.
Technologia wspiera decyzje, ale ich nie zastępuje
Jednym z głównych przesłań wystąpienia było stwierdzenie:
Nie zaczynaj od technologii. Zacznij od decyzji, którą chcesz podjąć.
Najbardziej wartościowym pierwszym krokiem nie zawsze jest rozbudowany program transformacyjny. Często lepszym początkiem jest jedna konkretna decyzja, jedno aktualne źródło danych i jeden mierzalny rezultat.
AI może przyspieszyć analizę danych, wspierać modelowanie scenariuszy, dostarczać wczesnych informacji o ryzyku i pomagać w priorytetyzacji działań z uwzględnieniem emisji. Odpowiedzialność za określenie celu, ocenę konsekwencji i podjęcie decyzji pozostaje jednak po stronie ludzi.
Równie ważne jest zaangażowanie interesariuszy. Transformacja skaluje się wtedy, gdy ludzie rozumieją jej cel i współtworzą zmianę, a nie wtedy, gdy są jedynie proszeni o podporządkowanie się nowym procedurom.
Od pojedynczego przypadku do transformacji całej organizacji
Demonstracja narzędzia pokazała również, że rozwiązanie konkretnego problemu energetycznego może być początkiem szerszej zmiany.
Sprawdzone podejście można rozwijać w kolejnych obszarach organizacji, między innymi w produkcji, logistyce, zarządzaniu zasobami oraz planowaniu portfela inwestycji. Pozwala to przejść od pojedynczych analiz wspieranych przez AI do spójnego procesu, który łączy strategię, portfel, projekty, realizację i mierzalny wpływ.
W takim modelu:
- cel definiuje kierunek,
- portfel porządkuje wybory,
- projekty przekładają zamiary na konkretne działania,
- AI wzmacnia jakość decyzji,
- realizacja utrwala zmianę,
- wpływ tworzy trwałą wartość biznesową, środowiskową i społeczną.
Inspiracja płynąca z Rijadu
Konferencja była także okazją do poznania różnych perspektyw na wykorzystanie sztucznej inteligencji, budowanie wartości biznesowej oraz wdrażanie zrównoważonego rozwoju w dużych organizacjach i projektach o znaczeniu strategicznym.
Szczególne wrażenie zrobiła skala Saudi Vision 2030, będąca przykładem transformacji realizowanej poprzez portfele programów, inwestycji i projektów. Dyskusje prowadzone podczas wydarzenia potwierdziły, że przyszłość zarządzania projektami będzie zależała nie tylko od szybkości realizacji, lecz także od zdolności organizacji do integrowania technologii, ludzi, celów biznesowych i odpowiedzialności środowiskowej.
Synergist dziękuje organizatorom, prelegentom, panelistom oraz wszystkim uczestnikom za wartościowe rozmowy, wymianę doświadczeń i inspiracje.
Od pomiaru do decyzji
Synergist wspiera organizacje w projektowaniu i skalowaniu transformacji, które łączą:
- cele strategiczne i biznesowe,
- zarządzanie projektami i portfelami,
- redukcję kosztów i poprawę efektywności energetycznej,
- zarządzanie śladem węglowym,
- analizę danych i rozwiązania wspierane przez AI,
- zaangażowanie ludzi i interesariuszy.
Chcesz sprawdzić, która decyzja w Twojej organizacji może stać się lepsza dzięki aktualnym danym, modelowaniu scenariuszy i AI? Skontaktuj się z zespołem Synergist.
